家中的旧衣物最终去了哪里？面对我国每年产生的2600万吨废旧纺织品及其仅20%的循环利用率，东华大学机械工程学院2022级本科生杨瑞所在的学生团队，研发出“织觉智鉴——废旧纺织品智能化分拣系统”，凭借98%的高识别准确率和3600件/小时的处理效率，直击行业分拣痛点，为纺织业绿色转型注入创新动力。
“废旧衣物成分极其复杂，人工分拣不仅效率低、误差率高联合证券，现有自动化技术也难以精准识别混合面料。”杨瑞介绍说，这一瓶颈不仅存在于国内，即便是回收体系成熟的欧美国家，高效分拣混合纺织品同样是极大挑战。“通过科技赋能，我们希望每一块布料都能‘重获新生’，让可持续发展理念真正融入生活。”
瞄准行业痛点，团队历时26个月，深入全国20余个废旧纺织品回收站点和产业基地，采集分析超9000组样本数据，经过反复试验与实地调试，最终攻克了高效智能识别分拣的关键技术。该系统创新性地融合近红外光谱分析与高分辨率视觉检测，通过智能算法对多维度信息进行综合研判，能在短短1秒内以98%的准确率识别出多种不同面料成分。
技术的突破有望带来显著经济效益和环境效益。废旧纺织品分拣较传统分拣方式提升5倍联合证券，分拣成本降低40%；据团队测算，该系统的应用可使每回收1吨废旧纺织品减少3.6吨碳排放。目前，该成果已获得1项国家发明专利授权及2项软件著作权。
东华大学学生团队赴企业调研非接触式近红外光谱仪
实验数据表明，该系统的识别精度领先国际同类设备，其规模化应用潜力巨大。“预计该系统全面推广应用后，每年可创造大量的商业价值，为破解废旧纺织品循环利用困局提供关键技术装备，推动纺织产业向绿色低碳循环方向加速发展。”项目指导教师、东华大学机械工程学院副教授郗欣甫表示。
东华大学学生团队实验室采集图像数据
面对资源循环利用的时代命题，团队成员用脚步丈量产业一线联合证券，用实践书写时代答卷，让废旧纺织品都拥有光谱身份证，教AI破译混纺黑匣子，以新时代东华大学青年大担当，为纺织产业绿色升级助力。
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